Se calcula que la cantidad de datos que había en el mundo a principios de este 2020 era de aproximadamente 44 zettabytes. Es decir, que el número de bytes en el universo digital era 40 veces mayor que el número de estrellas en el universo observable. Aunque fuera por pura oferta y demanda, acumular datos debería ser algo trivial.
Ahí, en la imprenta, los experimentos se describían con todo lujo de detalles y los resultados se presentaban a la vista de todos. De este modo, los científicos podían crear «testigos virtuales» de sus experimentos. Ahora, cualquiera que lo deseara podía participar en el desarrollo de los conocimientos adquiridos a través de la ciencia. El curso online de TripleTen https://mundoejecutivo.com.mx/empresas/un-curso-de-ciencia-de-datos-con-el-que-podras-enfrentarte-al-futuro/ te enseña todo sobre el Machine Learning y mucho más. Así que si buscas migrar a una nueva profesión con un plan de carrera destacable, la ciencia de datos es una gran opción. Recientemente han habido grandes avances en este campo, que hasta se ha llegado a pensar que la inteligencia artificial reemplazará algunas profesiones de TI, como la ciencia de datos.
¿Quién es un científico de datos?
El 80% del trabajo de un Data Scientist se basa en preparación de datos y visualización. Es la habilidad mas importante y, por ello, deberá tener habilidades muy sólidas para el análisis de datos. Exploración, limpieza, construcción de modelos y presentación de resultados.
Visita Datademia para convertirte en un científico de datos y conseguir tu certificado. Existen algunos grados dobles en ingeniería informática y matemáticas (Autónoma de Madrid, Granada, Politécnica de Cataluña, Complutense, Murcia Autónoma de Barcelona) o en informática y estadística (Universidad de Valladolid). El problema es que todo esto ha conllevado que surgiera una gran demanda de un perfil que hasta hace no mucho prácticamente no existía.
Tipo de curso
Esta gran cantidad de datos que se recopilan y posteriormente son almacenados por estas tecnologías Big Data, puede conllevar beneficios para las empresas, ya que ayudan a la toma de decisiones de negocio, pero solamente si sabemos interpretar los resultados obtenidos. Un estudio de Kaggle de 2018 reveló que Python, SQL y R son los curso de ciencia de datos lenguajes de programación más populares. El de más aceptación, con diferencia, fue Python (el 83% de los encuestados lo usaban). Además, 3 de cada 4 profesionales de datos recomendaron que los aspirantes a científicos de datos aprendan Python primero. Puedes conseguir un trabajo en ciencia de datos en prácticamente cualquier campo.
Además, basta buscar en MeetUp para darse cuenta de la diversidad de eventos y reuniones en data science que hay creados. Una publicación digital diferente, en español, sobre ciencia de datos e inteligencia artificial. Probablemente no le sorprenda, pero los científicos de datos “deben estar familiarizados con las cuestiones matemáticas y técnicas avanzadas que son fundamentales para la informática”, explica la Oficina.
